老舊工廠設備數據采集是指針對傳統工業設備，通過傳感器、邊緣計算等技術手段獲取運行狀態、能耗、產量等關鍵數據的過程。由于這些設備通常缺乏原生的數字化接口，數據采集往往面臨協議不兼容、數據精度低等挑戰。常見的數據采集方式包括加裝物聯網傳感器、利用PLC通信模塊改造、以及通過視覺識別技術間接獲取數據。

數據處理服務則涵蓋了對采集到的原始數據進行清洗、轉換、存儲和分析的全流程。針對老舊工廠的特點，數據處理需特別注意噪聲過濾、數據對齊和缺失值填補，以確保數據質量。服務內容通常包括實時數據監控、設備健康狀態預測、能效分析和生產優化建議等。

當前，老舊工廠設備數據采集與處理已成為工業數字化轉型的關鍵環節。通過有效的實施，企業能夠實現設備預測性維護、降低能耗、提升生產效率，最終延長設備壽命并增強市場競爭力。